所属领域：生物医疗器械

成果简介：

1.技术的先进性

肺癌的高发病、高死亡率严重威胁着人类健康与生命安全。早期诊断是疾病治愈的关键环节和重要瓶颈，然而，在肺癌漫长的潜伏期内，若能有意识地改善潜伏期患者的生活习惯、饮食结构及运动习惯等，便可逆转或阻止肺癌发生。因此研发处于早期甚至潜伏期肺癌隐患的检测方法具有重要的理论意义和实用价值。本技术围绕目前肺癌检出率晚、检查费用高等问题，满足肺癌筛查技术的低成本、高灵敏、快速化、便携化、可视化及智能化等需求，实现早发现早干预，降低肺癌发病率或延缓病程，减轻家庭与社会医疗负担，提高人民生活质量，促进大健康发展。

2.技术的成熟度

  本技术首先采用自主研发的双通道传感器（图1）；然后采用化学合成法制备高灵敏、高稳定性的复合光敏材料，构建复合传感芯片；最后协同双通道传感器开展肺癌临床呼气大样本的深度训练建模与双盲检测、指纹图谱构建、RGB数据智能分析等方面研究（图2），旨在探索肺癌呼气指纹图谱库及其智能数据与肺癌疾病的相关性，构建疾病预警分析技术体系。本技术已实现肺癌标志物、40例健康者临床呼气样本及5次肺癌模拟呼气的检测，可较好地实现对肺癌模拟样本与健康对照样本的区分识别。本研究联合徐州市中心医院共同开展，目前已完成科研单位的伦理审查，医院方的伦理审查正在进行中，预计四月底完成。

图1 双通道传感器的检测流程（A）及其检测原理（B、C）

图2 肺癌标志物及临床呼气样本的富集、解析、传感检测及数据分析