常州江苏大学工程技术研究院
Changzhou Engineering and Technology Institute of Jiangsu University
【成果简介】
本成果包含：1）车间生产噪声-振动-温度的智能化实时监测系统；2）基于多源传感器信号特征耦合的噪声预测与温度预测模型的智能算法；3）机械加工噪声-力-振动-热耦合模型的智能算法；4）刀具状态的监测与识别。
本成果解决了1）基于热-振动耦合的切削温度监测与预测方法；2）基于多源传感器信号特征耦合的噪声监测与预测方法；3）加工温度与振动的相关性及其智能算法（灰色关联度理论、最小二乘法、粒子群算法、响应面法）4）刀具磨损状态的识别。
可应用于基于Labview平台开发关于噪声的嵌入式监测系统与预测系统、基于Labview平台开发关于红外测温的嵌入式监测系统与预测系统。
图1 车削振动与温度监测系统
图2 三向振动测试与红外测温仪
图3 铣削噪声监测系统
