一、项目成果简介

胃癌是我国临床最常见的消化道恶性肿瘤之一。据统计，国内胃癌发病率占恶性肿瘤的第3位，病死率占第2位。由于早期胃癌无特异性症状和体征，少数人会有恶心、呕吐或类似溃疡病的上消化道症状，但难以引起足够重视。大部分患者发现时已为进展期。因此，确定高危人群，提高胃癌的早期诊断率是提高患者存活率的关键。

近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升，人工智能技术迎来第三次发展热潮，在医学领域能够为医疗诊断提供有力辅助。本研究小组研究构建了智慧胃癌影像识别与诊断生成系统。系统分为以下模块：（1）从上传的CT影像序列中提取出胃部图像；（2）对胃部图像进行病灶检测；（3）通过胃部图像和检测所得病灶区别生成医学诊断报告。

二、性能指标

本系统（1）病灶检测率达到0.875；（2）分期准确率达到70.81%；（3）充分结合专家先验知识准确定位病灶的位置、深浅程度和癌症分期，自动生成诊断书描述准确率达到74.52%。

三、适用范围、市场前景

  智慧医疗公司

四、投资概算

产生直接经济效益2000万元

五、合作方式

1）技术转让

2）合作开发

3）技术咨询

4）技术服务

5）技术入股

6）人才培养

7）共建载体

8）面谈