一、项目成果简介

本系统设计并实现一个基于行人再识别的城市公共安全智能系统；该系统提供全方位的摄像头监控环境下对目标行人的搜索和追踪。针对当今社会中常见的偷窃行为、儿童走失、肇事逃逸等城市公共安全问题提供强有力的技术解决方案，为城市安防人员及城市居民提供技术支持，也为现代化智慧城市的建设提供有力的技术保障。本系统的主要功能如下：

1）通过设计和优化行人再识别深度学习模型从而实现基于行人外观的行人再识别功能。

2）在模型的基础上实现多摄像头之间的动态时延拓扑网络模型为搜索提供较为优化的检测顺序，从而减少搜索的盲目性。

3）系统结合行人步态识别和人脸识别等模块，当视频中可见人脸时则提高人脸识别结果的权重，当人脸不可辨别的时候则基于行人外观和步态对目标进行再识别和跟踪。

系统截图如下图所示：

二、性能指标

1、系统充分利用监控视频的时序、空间关系来优化推理出多摄像机网络拓扑图，准确率达80%以上。

2、系统能够基于属性语义进行行人识别、描述及检索，识别检索准确率达85%以上，召回率达75%以上。

3、系统能够对目标行人进行识别，并且保证识别时间在2秒之内。

三、适用范围、市场前景

本项目是当前计算机视觉的热门研究方向，主要解决跨摄像头下的行人匹配问题，具有非常广阔的应用前景。例如，在大型公众场所小朋友与其父母走失后，公安干警可通过行人再识别技术帮助其父母迅速找回丢失儿童；而犯罪嫌疑人在犯罪逃窜后，公安干警同样可利用行人再识别技术追踪犯罪嫌疑人的逃跑路径。通过系统检测和识别出目标的位置和逃跑路径，为公安干警节省了大量的抓捕时间和经济损失，通过对人贩子的轨迹进行识别跟踪可以为救援人员提供准确的救援路线和节约大量救援时间，减少人员伤亡。

本项目还可应用于智慧交通领域，针对发生交通事故后肇事者逃逸问题进行肇事司机的逃跑轨迹跟踪。为营造良好的交通秩序和社会秩序提供强有力的技术支持。为现代化智慧城市的建设提供有力的技术保障，具有广阔的应用前景。

四、投资概算

¥1,000,000

五、合作方式

知识产权转让、投资合作推广应用。