一、项目成果简介

质量跟踪是大数据挖掘与分析的一个典型应用。我们为客户建立了质量报障平台， 从产品二维码出发， 挖掘出该产品使用了哪些原料， 根据故障析哪些工序需要改进， 哪些人员易犯错误， 以及相对应的原材料又流向了哪些产品与客户， 将所有数据形式化的呈现给客户， 帮助他们进行进一步决策， 例如产品召回等。基于服务的智慧工厂使能平台，在完整运转以后，会积累很多的生产、采购、订单与客户数据。通过对这些数据沉淀与清洗，通过建模对未来几个月的即将需求的客户回访与订单进行趋势感知，并分析出相关产品的周期性产能扩充与缩减等等。

二、性能指标

基于质量跟踪系统建模可以建立起未来3－6 个月的销售模型与趋势感知。

三、适用范围、市场前景

本项目技术广泛适用于客户对于产品质量跟踪的要求的企业，为企业提供完备的质量管理体系和回溯能力。

四、投资概算

面议。

五、合作方式

合作方式包括但不限于产学研合作、技术转让、技术开发指导等