一、项目成果简介

一种交通速度预测方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤1)：按照固定时间间隔对所选路段的交通流数据进行收集,对收集到的数据进行预处理,通过预处理数据构建出基于时空特征的交通流矩阵；步骤2)：将交通流矩阵输入常规的卷积单元,获取到交通流数据的空间特征图集合；步骤3)：将交通流矩阵输入门限卷积单元,获取到交通流数据的时间特征图集合；步骤4)：将交通流数据的空间特征图集合与时间特征图集合分别通过特征图加权模块与特征通道加权模块,对加权后的特征数据进行叠加,得到融合的时空特征集合；步骤5)：通过全连接神经网络进行多检测点的交通速度预测。

二、性能指标

车道级（单车道）速度预测精度达90%以上。

三、适用范围、市场前景

高速公路、城市道路、乡村道路等场景皆可使用，市场前景广阔。

四、投资概算

600万元左右，主要包括进一步研发，测试费用。

五、合作方式

授权许可或者合作研发新设备。